5月16日，2026年厦门大学新时代经济统计学研讨会暨政府统计讲习营在厦门大学开幕。会议由厦门大学经济学院、厦门大学王亚南经济研究院、厦门大学邹至庄经济研究院共同主办，由厦门大学经济学院统计学与数据科学系、计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）、福建省统计科学重点实验室（厦门大学）承办，旨在构建学术界与实务界、理论研究与实践应用对话的高层次平台，共同谋划经济统计学科的发展路径，探讨政府统计改革与创新的方向。
本次会议是厦门大学邹至庄经济研究院十周年系列学术活动之一，来自国家统计局和地方统计局以及国内多所高校、科研院所的专家学者共近100人参会。
16日上午，在厦门大学经济学院统计学与数据科学系主任、福建省统计科学重点实验室（厦门大学）主任方匡南的主持下，会议开幕式在厦大经济楼举行。
厦门大学党委常委、副校长方颖致开幕词。方颖表示，经济统计作为洞察经济运行、服务宏观决策、支撑国家治理的基础性、关键性、战略性工具，正站在新的历史起点上，既肩负着服务中国式现代化的时代使命，也面临着理论创新、方法革新、实践升级的重大课题。厦门大学始终推动学术研究扎根中国大地、对接政策需求，努力培养兼具理论素养与实践能力的高层次统计人才，为我国统计现代化改革与经济高质量发展贡献厦大力量。希望以此次会议为纽带，搭建学界与实务界对话、理论与实践融合的高层次平台，推动统计创新成果更好地服务于政府统计现代化与国家治理能力提升。
厦门大学经济学院、王亚南经济研究院院长周颖刚以“传承与创新”为主题，为参会者介绍了厦大经济统计学科的历史和现状。肇始于1950年的厦大经济统计学科，积淀深厚，钱伯海、黄良文等老一辈经济统计学科带头人在经济统计学领域建树卓著，学科曾为国家统计系统输送大批高级人才，是中国经济统计发展的重要力量。对于该学科未来发展，周颖刚提到，将全力推动经济统计与计量经济、数理统计、人工智能等学科的深度交叉融合，打造差异化竞争力；同时，主动对接国家与地方需求，聚焦数字经济核算、高频数据预测、文本情绪测度、数据要素价值评估等前沿方向，服务国家高质量发展战略。
为响应国家统计现代化改革战略部署，契合数字经济和人工智能时代经济测度理论创新与实践应用需求，厦门大学经济学科决定成立“厦门大学经济学院经济测度与经济统计研究中心”。在研讨会开幕式上，该中心的揭牌仪式隆重举行。中心的成立依托厦门大学经济学科、统计学科的学术积淀与学科优势，作为强化学科交叉融合的核心载体，中心将聚焦经济测度、数字经济统计、全球贫困监测、经济监测预测等核心方向，开展原创性理论研究与方法创新，破解学科发展瓶颈；同时，注重政策咨询与社会服务功能，全力打造成为数据与资源共享的新型高端智库。
中央财经大学原党委书记、江西财经大学讲席教授邱东，全国应用统计专业研究生教指委主任委员、中国统计教育学会会长、国家统计局原副局长毛有丰，国家统计局原总工程师文兼武，国家统计局福建调查总队党组成员、副总队长黄家述，以及中国科学院大学经济与管理学院院长、厦门大学邹至庄经济研究院院长洪永淼，厦门大学党委常委、副校长方颖，厦门大学经济学院、王亚南经济研究院院长周颖刚，厦门大学国际交流与合作处处长钟威共同为该中心揭牌。厦门大学经济学院经济测度与经济统计研究中心的成立，标志着厦大经济统计学科迈入全新的发展历程。
开幕式后，邱东教授，统计学者许宪春、文兼武研究员、厦门大学曾五一教授、西南财经大学史代敏教授、云南财经大学石磊教授、洪永淼教授依次带来主旨报告。
邱东：注重指标“机理”与“一致性”思考，养成“经济统计学意识”
邱东教授提出，现代经济统计学建设应正视历史文化传统，保持高质量“开放”，为深度参与国际统计标准的修订和制定，应注重国外相关文献的学科价值。基于此，邱东教授推介了值得重点关注的经济统计经典论著，并强调指出了价值指标计算需要深究的“法理性”问题，如“资本主义偏误”等。邱东教授重点指出，当前经济统计学科认知中存在“政治算术简单说”“一切皆可量化说”“国际标准照搬说”“只用数理统计说”四大偏误，强调应通过指标“机理”与“一致性”思考，以逐步形成高质量的经济统计学科体系；在多元“数据素养”格局下，还应该注重全社会尤其是经济界“经济统计意识”的养成。最后，邱东教授提出“经济统计学通论”的构想，以系统地为学科体系建设与政府统计工作提供智能支撑。
许宪春：关于中国国民经济核算体系修订的若干建议
许宪春围绕中国国民经济核算体系（CSNA）修订议题展开分享，指出随着全球经济社会深刻变革，数字化、全球化、福祉及其可持续性问题的重要性和影响力日益凸显，联合国等国际组织制定的2025年版国民经济核算国际标准针对上述三大维度开展了重大修订，为我国适应本国经济社会发展情况和宏观管理需要更新优化CSNA提供了国际参照。由此，许宪春针对三个修订方向提出建议：一是针对数字化核算，提出引入数字化核算相关概念、分类与方法，构建数字化专题账户；二是针对全球化核算，提出引入无工厂货物生产（FGP）概念和分类，构建核算方法；三是针对福祉与可持续性核算，提出引入自然资源耗减概念、构建细化的住户部门分配账户、无酬家务劳动和教育与健康拓展账户，加强自然资本和人力资本核算研究。
文兼武：中国政府统计体制与调查方法
通过系统梳理中国政府统计管理体制与调查方法的核心框架，文兼武研究员指出，我国统计工作遵循“统一领导、分级负责”原则，实行“中央统管、条块结合”的管理模式，构建了国家统计局、地方统计局与部门统计机构协同联动的组织体系。该体制核心职能涵盖数据采集、审核核算、分析发布与咨询监督，是服务于国家政治体制、具备鲜明中国特色的政府统计管理体制。进一步地，文兼武研究员阐述了统计调查的“科学、可行、统一、合规”核心原则，并介绍了大数据、统计云等数智化技术在统计工作中的创新应用，提出逐步推进数字化、智能化，以建设智慧统计、实现统计现代化为最终目标，为实现中国式现代化提供优质服务。
曾五一：按汇率计算的中国GDP何时能够超过美国
针对中国按汇率法计算的GDP相对美国出现不升反降的现象，曾五一教授指出，这主要源于物价与汇率波动，而非统计口径差异。按购买力平价法计算，中国GDP早在2014年就已超过美国，成为全球第一生产大国。基于此，曾教授构建了中美经济增速的指数收敛模型与名义GDP递推公式，并进一步建立了涵盖经济增长、通胀、政策利率、美国债务及美元综合地位指数（DGI）的动态联立模型。动力分解结果显示，人民币升值对GDP赶超的贡献度达61%–64%，经济增速贡献度为36%–39%；美国政府债务持续上行将压低利率、弱化美元资产吸引力，形成“债务攀升-美元走弱-汇率调整”的内生循环；在慢速与快速去美元化情景下，中国按汇率法计算的GDP将分别于2039年和2037年实现对美赶超。
史代敏：绿色金融统计制度的建立、演进与完善
史代敏教授系统梳理总结了中国绿色金融统计制度的建设发展历程，自2012年开启探索绿色信贷专项统计，经2017–2022年不断完善并拓展至绿色保险专项统计，到2025年《金融“五篇大文章”总体统计制度》迈出综合统计关键一步。研究发现，中国绿色金融统计制度建设发展迅速、成效显著，统计制度逐步完善、统计范围不断扩大、积极对接国际标准，但同时也存在标准尚未统一、证券与碳金融等领域统计空白、效益和风险指标缺失、数据采集方法需改进且缺乏统一平台等问题，综合统计制度建设还处于初步探索阶段。据此，史教授提出多项完善方向：建立建全国家金融统计协调机制，充分发挥中国人民银行牵头抓总作用，实现绿色标准统一，编制并发布绿色金融总量统计概览，同时进一步加强国际对标以提升数据可比性，为全球绿色金融统计制度建设提供“中国方案”。
石磊：基于人机交互博弈及LLM的合作行为研究
石磊教授结合社会困境实验与动态网络研究，探讨人机交互及大语言模型在合作、身份识别与群体互动中的行为特征。人机博奕的实验研究指出，传统的“亲社会偏好”与“困惑学习”理论均难以完全解释合作行为的形成机制。引入大语言模型参与实验，比较人类与LLM在实名、匿名及混合身份情境下的合作差异，研究发现LLM已具备一定的身份识别与行为偏好特征，其行为趋势与人类具有一致性但整体更趋理性。石磊教授还展示了利用AI智能体开展社会决策研究的最新进展，并指出人工智能不仅能够模拟部分人类行为特征，也正在成为研究社会合作与行为决策的重要实验工具。该研究为人工智能时代下的社会行为研究提供了新的思路与方法。
洪永淼：宏观经济预测新范式: 从微观到宏观
洪永淼教授围绕宏观经济预测模型的发展，系统介绍了利用企业层面微观数据预测宏观经济指标的新方法。报告指出，传统宏观预测主要依赖加总后的宏观变量，但加总过程会导致异质性、交互性及非线性等关键信息损失，而机器学习的发展为解决“维度灾难”与过拟合问题提供了可能。研究以美国上市公司会计数据为基础，结合LASSO、岭回归、随机森林等机器学习方法，对GDP进行实时预测，结果表明，相较传统加总模型和动态因子模型，新方法在预测精度和稳定性方面均有显著提升。洪永淼教授还进一步分析了行业、企业规模及财务特征对预测能力的影响，认为制造业、能源业及非必须消费品三大行业的信息对宏观经济波动具有更强的解释力。
毛有丰会长在主旨演讲环节前发言，他针对经济统计学曾面临的困境回顾了经济统计学科发展的历史背景。他提到，经过学界同仁的共同努力，经济统计学学科建设已逐步走出低谷，呈现趋好态势；以经济统计为主要特征的政府统计，正受到各级党委、政府及社会各界的高度重视与关注。毛有丰会长还详细列举了近年来经济统计学在人才培养、学术组织及教材建设等方面取得的实质性进展，并对经济统计学的独特价值进行了深度剖析，他表示，经济统计学扎根中国土壤，符合中国国情，具有顽强的适应力、生命力和巨大的发展潜力，其最有可能在构建中国自主知识体系方面取得突破性建设。学界同仁需齐心协力，把握机遇，致力于实现经济统计学科的高质量跃升。
本次会议为期两天，16日的议程还包含8组分组报告，共有28位中青年学者围绕新质生产力与高质量发展、宏观经济大数据测度、国民经济核算、计量经济分析、数字经济、绿色发展与经济转型、区域经济发展测度等议题展开观点分享与讨论。
17日，政府统计讲习营在厦大经济楼举行，国家统计局贸易外经统计司原司长董礼华，国家统计局服务业统计司原司长杜希双，国家统计局工业统计司原副司长（主持工作）、一级巡视员江源将受邀依次开讲，分享一线经验、破解实务难题。。
（经济学院 何永芳）
