近日，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会公布了首批应用统计专业学位研究生在线示范课程评选结果，全国共有5门课程入选。方匡南教授主讲的《数据挖掘与机器学习》课程成功入选。按照建设安排，该课程将接入国家高等教育智慧教育平台，面向全国开放共享。
此次评选根据国务院学位委员会《关于开展专业学位研究生在线示范课程建设工作的通知》要求，由全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会组织专家，从课程教学设计、教学内容、教师能力、教学方法、教学效果和改革创新等多个维度进行严格评审后确定。
《数据挖掘与机器学习》面向大数据、人工智能与数字经济发展需求，坚持以统计思维为基础、以现实问题为导向，将统计建模、机器学习算法、编程实践与案例分析有机融合，着力培养学生从复杂数据中发现规律、运用算法解决实际问题的能力。课程突出理论与实践贯通，通过案例教学和项目训练，引导学生掌握数据分析的完整流程，提升计算能力、创新意识和跨学科应用能力。
全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会主任、国家统计局原副局长毛有丰等为入选课程负责人颁发证书
厦门大学统计学科高度重视人才培养和课程建设，坚持“交叉融合、协同共享”的育人理念，持续推动统计学与经济学、数据科学等学科深度融合，着力构建面向数智时代的人才培养体系。《融合发展、交叉创新：新文科背景下统计学学科交叉人才培养的创新与实践》获2022年高等教育（研究生）国家级教学成果奖二等奖。在课程和教材建设方面，近五年来，学科教师编写核心课程教材10余部，其中教育部“101计划”教材建设2部；自主建设系列慕课并陆续上线中国大学MOOC等平台，相关课程在B站累计播放量超过80万次，优质教学资源的辐射面和影响力不断扩大。
此次《数据挖掘与机器学习》入选全国首批在线示范课程，是对厦门大学统计学科课程建设、教学改革和应用型人才培养成效的充分肯定。未来，厦门大学统计学科将进一步推进优质课程资源建设与开放共享，充分发挥示范课程的辐射引领作用，促进数字技术与研究生教育教学深度融合，不断提升应用统计专业学位研究生培养质量，为经济社会数字化转型培养更多高层次、复合型统计人才。
（经济学院 李敢峰）
