11月13日，经国家统计局全国统计科研计划项目领导小组审核，2012年度全国统计科学研究计划项目评选结果揭晓。此次评审共产生重大项目5项，重点项目55项，一般项目190项。
《大数据的统计方法研究》因论证严谨和充分的前期准备而获得重大项目立项资助，并且名列第一位。该项目旨在围绕变量选择、模型预测等问题，探索针对大数据的统计分析新方法，以缩短计算时间、提高预测精度。随着信息技术以及计算机的发展，数据收集更加便捷，同时数据量也呈爆炸式增长。尽管传统的基于对系统整体架构进行数学假设的参数模型在某种程度上仍然有用，但是海量数据的存在便于我们进一步探索系统更加精细的结构，从而对真实世界给出更合理解释。大数据（big data）指数据量大幅增长、已超过传统软件工具在一定时间内可以存储、管理、分析的数据集，其内容除了文字或数据，还包括声音、影像、PDF、网页等，具有大容量（Volume）、多种类化（Variety）、数据增长速度快（Velocity）和价值密度低等特点。特别地，海量数据常常具有高维性，传统的数据分析技术通常不能很好地处理这样的高维数据，统计方法面临极大挑战，迫切需要研究大数据下的统计方法创新。
此外，由厦门大学经济学院统计系王劲波助理教授申报的《城市旅游经济与城市交通的共生成长研究》获一般项目立项资助。
近年来，在厦门大学经济学院部署和领导下，统计系加快国际化改革、积极引进国内外优秀人才，大力支持青年教师申报科研项目，科研成果不断出新。
（统计系）
