6月18日下午，芝加哥大学经济学博士、美国埃默里大学教授赵蕊做客宏观经济研究中心Seminar第九讲，为我校师生做题为“Macroeconomic models with heterogeneous agents”的讲座。本次讲座由宏观经济研究中心、经济学院经济学系共同主办。
赵蕊教授首先从Ramsey-Cass-Koopmans Model说起，指出了这一经典模型在现实应用中存在的种种不足，其中之一就是关于个体同质性的假设。通过援引美国收入和财富关于人口的分布、不同年龄层的储蓄率和不同收入人群的保险额等数据，赵蕊教授指出异质性在现实世界中广泛存在，随后提出了如何在宏观经济模型中引入异质性的问题。在早期的探索中，经济学家考虑到了个体的Fixed effect是异质性的来源，这种差异来自于每个人长久不变的特质，例如与生俱来的天赋或者教育程度。著名的Mincer regression就是由此而来，但是它最佳的拟合优度仍然低于50%，证明了Fixed effect仍不足以充分描述千差万别的经济个体，引入Random effect势在必行。
紧接着，赵蕊教授介绍了带有Random effect的Stochastic Model的设定：个体的Random effect在含义上被简单认为是个人的运气（luck），在模型中则处理为其劳动收入受到的随机冲击，服从一个Markov过程。此外，为了避免Random effect被跨期借贷消弭，模型中引入了Liquidity constraint以限制个体的借贷行为，使得市场变为不完全的。不完全市场较完全市场资本存量更高，而社保可以在一定程度上降低过度储蓄，平滑消费波动。赵蕊教授通过举例说明了该模型的作用：在美国，收入和消费的波动性随着年龄的增长体现出不同的变化趋势，这用Fixed effect是无法解释的，而在引入上述两个机制之后，模型就能够较为理想地拟合现实的情形。
对于中国的经济来说，异质性现象也绝不鲜见。赵蕊教授援引了关于Saving Puzzle、收入分布、不同学历人群的工资收入、不同背景企业的工资增长等方面的研究，说明了中国经济中具有代表性的异质性问题。她还提到了她个人的一项研究，通过对巴西和韩国等国家城市化过程进行基于异质性劳动力模型的比较分析，指出人力资本结构的差异性是造成城市化副作用的主要原因；赵老师的研究发现中国的人力资本结构并不十分理想，但是目前为止城市化进程相对南美等发展中国家而言比较顺利有序，其中，渐进的户籍制度改革起到了很大的作用。
最后，赵蕊教授向在座师生介绍了异质性模型的一些研究前沿。她指出，处理个人或者家庭的异质性相对容易，处理企业的异质性则困难得多，而企业的异质性却是经济的常态，因此最新的研究有不少都集中在这一问题上。以美国为例，中小企业占了绝大多数，企业的数量基本上和规模成反比，异质性问题也就十分突出。在早期，Lucas曾经提出一个规模报酬递减的异质性模型，其异质性主要依赖于对全要素生产率的假设，但是操作性并不强。后来的研究者提出了产品异质性的模型，并就此展开了探索性的研究。她引用Hsieh和 Klenow关于中国和印度资源错配的研究，对这一探索进行了详尽的介绍。
演讲结束后，在座师生踊跃提问，现场气氛十分热烈，赵蕊教授细致解答了诸多问题。，令在座师生获益匪浅。
