教育部计量经济学重点实验室（厦门大学）在夏季学期推出的“数据科学与量化投资实验教学系列讲座”圆满落幕了。虽然期间天气有时烈日炎炎，有时台风肆虐，但都没有阻挡师生们的热情。本次系列讲座共邀请了6位在数据科学和量化投资领域的专家，给师生们分享了他们各自在业界的实战经验，每场讲座都人气爆棚。接下来让我们一起来回顾这6场精彩讲座。
来自优酷土豆集团的数据分析总监任华女士给大家带来了题为“一个数据分析师的入门与成长”的演讲。她用关于数据的故事生动形象地告诉我们什么是数据分析、如何成为一名数据分析师、一名数据分析师的日常工作是怎样的等，借此分享了一个数据分析师的成长历程。任华女士的网络昵称为WAI，讲座后又从数据达人变身为知心WAI姐姐，回答了同学们关于职场、能力培养方面问题。中文系毕业的WAI姐姐告诉同学，专业出身不是最重要的，重要的是对职业的热情。亲们，有没有一种想做数据科学家的冲动？
毕业即创业的任坤学长回母校为大家剖析“量化私募基金的策略研究：评估与管理”。从WISE毕业后的任坤即创立凌云志善科技有限公司，主攻量化投资业务。他为大家介绍了什么是私募基金，并以期货趋势追踪策略为例介绍了量化策略设计及其效果评估，介绍了实盘交易系统和市场结构，提醒大家在做量化投资时如何跨越市场和政策的各种“陷阱”。私募，量化，程序交易，风险控制这些关键词时刻回荡，瞬间高大上。毕业即创业，你准备好了吗？
毕业于厦大统计系的博道投资创始人何晓彬博士在投资领域可谓名副其实的技术流，他给大家带来的主题是“R在量化投资的应用”。何博士在金融行业打拼多年，对于投资，他有自己的一套理解：投资是科学与艺术交织的产品。科学多一点，那就是量化投资；艺术多一点，那就是主动投资。他开始接触R时，为此种计算机语言的开放性所打动，对其进行深入的研究，此次讲座，他详细讲解了R在量化投资的应用。何博士还谈到量化策略，介绍了夏普比率，以及运用数量化手段管理好组合的波动率，进行风险平配；运用对冲策略有效控制净风险因子敞口，只保留自己擅长的风险，以及多因子策略和CTA策略等等，满满的市场实战经验带领大家充分领略量化投资的魅力。
况客科技有限公司创始人、汇迪科技有限公司CEO林伟林与大家分享了“数据分析在资产管理行业的应用”。他认为现阶段金融市场逐步走向市场化，释放资本收益，以提供新的经济增长引擎。该阶段经济中的汇率、金融产品收益率、利率等波动率增大可以证明国内金融逐步开放至市场化，中国资管行业迎来了新的红利。他结合自身的创业经历，以互联网对基金影响的例子，举例余额宝和天弘基金的案例，介绍IT技术对资管行业的影响。他表示，技术让投资研究变得更为简单，一个研究的过程就是基于一个想法，在想法的基础上寻找得到数据再通过计算把结果进行可视化，最后把结果形成一份报告送给同行或客户。其中数据寻找和处理这类重复性工作占用百分之八十的时间，通过IT来压缩这一环节工作，势必可大大提高分析师的工作效率。另一方面是建立研究投资社区进行研究性工作共享，建立共享型社区，让很多重复性的工作可以共享出来，避免重复投入。他的讲座提醒同学们，创业者们需要有饱满的情怀，更需要有宏观的视野。
富航投资创始人岳伟先生带来的主题是“基金公司量化投资实践”。岳伟于2015年成立专业化资产管理公司富航投资，将国际对冲基金先进的理念和策略应用于国内资本市场，致力于量化投资的研究和实践。岳伟先生介绍道，富航投资的量化投资团队年化收益率平均在10%-15%区间，最大回撤控制在5%以内，夏普比率在2.0以上；他们采用的多元化量化策略池具有7大类量化策略、60多个实盘策略储备，而且不同类别策略具有较低的相关性；他们的投资理念是运用量化方法追求稳定绝对收益、并注重实时风险控制；以全新的多空思维及结构化的产品设计，为客户提供丰富可定制化的资产配置选择。他亦对风险控制和管理在投资决策中的地位和作用做出了说明和分析。岳伟先生拥有丰富的基金量化投资理论和实战经验，他的介绍为大家打开了另一扇窗，扩展了大家对资产管理的认识。
懒投资投资总监邓一硕先生为师生分享了“Quantmode及其应用”这一主题。量化投资是一门交叉学科，它融合了经济金融、数学统计以及计算机的相关知识。邓一硕先生为我们详细介绍了R中的量化投资工具。他逐一介绍了运用R语言进行量化投资决策的基本步骤。首先是要处理数据，在业界常用的导入数据的包包括：MySQL、SQLite、redis、rjson等。导入数据后就要清洗数据，此时可运用dplyr、reshape包。如果要提升效率，可运用snow、foreach、Rcpp包。处理完数据后就要进行策略回测，即用历史数据验证模型的可靠度，具体可运用quantmod、quantstrat、blotter、Performance Analytics包来实现。最后他提到了R语言的潜在竞争者，例如Python、Matlab和Julia。在当前阶段他认为要做好量化投资首先要学好Python和R，但他认为未来Julia可能会成为替代者。对技术的追求永无止境，在投资领域，技术正是为了轻松应对投资变量，为了“懒”投资。
听完整个系列讲座，小编震惊之余陷入了深深的反思，知识量太大，烧脑啊，请让我静一静，希望接下来可以好好消化。另外，还请大家继续关注厦门大学教育部计量经济学重点实验室，因为更多烧脑讲座将再次强势回归。
