近日，经济学院统计学与数据科学系、邹至庄经济研究院刘年青副教授和浙江大学陈松年教授、上海财经大学张杭辉副教授的合作论文“Distribution regression with censored selection”在计量经济学国际权威期刊Journal of Econometrics正式发表。该期刊是厦门大学经济学科认定的国际A类期刊。
分布回归（distribution regression）方法建模策略非常灵活，能够以统一的方式处理离散和连续数据。因而分布回归模型可以容纳多种形式的异质性，并囊括了各种经典模型。Chernozhukov、Fernández-Val和Luo（2023，下文简称CFL (2023)）研究了一种受制于二元选择机制的分布回归模型。本文则展示了如何识别和估计一种带有删失选择（censored selection）机制的半参数分布回归模型。与CFL (2023)不同的是，本文不需要为了识别模型而施加通常的结果排他性（outcome exclusion）限制，或将潜在选择变量的水平从选择排序函数中排除。本文提出了新的半参数方法用于估计模型参数和相关函数参数，并且建立了参数估计量的大样本性质。论文还将所发展出来的新方法应用于英国1978年至2000年期间的工资不平等研究中，得到了一些新的发现：第一，CFL（2023）模型识别所需要的选择排序排除和结果排除限制均被拒绝；第二，对于女性而言，在大多数分位数水平上，进入职场存在负向选择，而男性则不存在；第三，与CFL (2023) 相比，本文所估计出来的选择排序效应模式并未为英国劳动力市场的“同质匹配”或“玻璃天花板”等现象提供明确证据；第四，纠正选择偏差后的潜在性别工资差距约为CFL (2023) 估计值的25%至50%，且显著小于观察到的工资差距；第五，与CFL (2023) 类似，本文发现英国劳动力市场中存在着严重的性别歧视。
刘年青，2013年获得宾夕法尼亚州立大学经济学博士学位，现任厦门大学经济学院统计学与数据科学系、邹至庄经济研究院双聘副教授，主要研究领域为应用计量经济学，产业组织，劳动经济学。已在International Economic Review、Journal of Econometrics 、Econometric Theory、Japanese Economic Review, International Studies of Economics，《系统工程理论与实践》《应用概率统计》《预测》等期刊上发表（含在线发表）多篇论文，并负责国家自然科学基金重大项目子课题一项（2024），参与国家自然科学基金多个其他项目（包括重点项目一项，2019）。
（经济学院 刘晨宇）
