12月14日，人工智能驱动的数学与交叉科学研讨会在厦门大学经济楼举办。本次研讨会由中国科学院国家数学与交叉科学中心、厦门大学邹至庄经济研究院、王亚南经济研究院、经济学院主办，厦门大学–中国科学院计量建模与经济政策研究基础科学中心、计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）、福建省统计科学重点实验室（厦门大学）承办。
研讨会为期一天，以“人工智能时代数学与交叉科学发展的机遇和挑战”为主题，邀请到十一位专家学者作会议报告，参会人员共八十余位。
会议开幕式上，厦门大学党委书记张荣院士、中国科学院国家数学与交叉科学中心主任郭雷院士分别致辞。中国科学院国家数学与交叉科学中心执行主任高小山主持。
张荣院士致辞
张荣院士表示，在人工智能与数学、交叉科学深度融合的浪潮中，高校必须勇担使命，成为推动基础创新与交叉创新的先锋力量。近年来，厦门大学围绕“双一流”建设目标，坚持以学科交叉融合为重要发展方向，积极布局人工智能与数据科学等前沿领域，推动人工智能与数学、经济、化学、能源、海洋、信息等多学科交融，搭建了一批新兴学术载体，为复杂问题研究和复合型人才培养提供了有力支撑，服务了国家战略需求。经济学科作为作为我校支柱学科，更是成为推动学科交叉、引领前沿布局的关键引擎之一。
作为本次会议的主办方之一，厦门大学将为各位专家搭建一个开放、包容、高效的交流平台，也期待以此次研讨会为契机，进一步深化与中国科学院数学与交叉科学中心的合作，加强与各参会单位的联动协作，共同构建跨学科、跨机构、跨地区的协同创新网络。
郭雷院士致辞
郭雷院士简要介绍了中国科学院数学与交叉科学中心的成立背景，他谈到，本次会议的召开恰逢中心成立十五周年，意义特殊。本次会议的主题是人工智能驱动的数学与交叉科学，其实数学与交叉科学的研究也可以反过来促进人工智能的发展，可谓是一个双向主题。
会议报告
· 报告1：Convergence of Adaptive MPC
郭雷，中国科学院国家数学与交叉科学中心
· 报告2：Is the Likelihood Fit for Purpose?
汤家豪，伦敦政治经济学院
· 报告3：科学基础大模型
曾大军，中国科学院自动化研究所
· 报告4：Causal Inference for Asset Pricing（线上报告）
何治国，斯坦福大学
· 报告5：大数据统计建模的稳定化算法
钟威，厦门大学
· 报告6：Structural Identification for Spatial-Temporal Dynamic Models
张荣茂，浙江工商大学
· 报告7：复杂系统临界状态的识别与预警
刘锐，华南理工大学
· 报告8：Recent Advances in Study of Complex Dynamical Systems and AI
林伟，复旦大学
· 报告9：紫外光刻光学系统仿真计算技术
张斯特，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
· 报告10：Some Theory on Learning with Transformers
焦雨领，武汉大学
· 报告11：Kimina-Prover: A Large Formal Reasoning Model Based on Reinforcement Learning
刘征瀛，Moonshot AI (Kimi)
会议期间，国际著名统计学家、厦门大学邹至庄杰出访问教授汤家豪教授向厦门大学经济学科赠送了自己的字画，经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚教授作为代表接受赠予。
（经济学科 林安语）
