1月9—10日，统计学“101计划”核心课程教材建设研讨会在厦门举办。会议由统计学“101计划”专家组主办，厦门大学经济学院、厦门大学王亚南经济研究院、厦门大学邹至庄经济研究院、国家天元数学东南中心承办，高等教育出版社协办。来自北京大学、中国人民大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、东北师范大学、复旦大学、华东师范大学、上海财经大学、中国科学技术大学、厦门大学、西南财经大学、云南大学、南方科技大学（按照学校代码排序）等高校的近200位统计学者参会。
开幕式
1月9日上午，研讨会开幕式举行。厦门大学党委常委、副校长方颖，高等教育出版社副总编辑阳化冰，统计学“101计划”牵头人、中国科学院院士陈松蹊分别致辞。开幕式由厦门大学钟威教授主持。
方颖副校长首先对各位专家学者及参会代表的到来表示热烈欢迎。他指出，教材是学科知识体系传承与创新的核心载体，本次研讨会紧扣国家教育强国战略，通过研讨核心课程教材的重难点、交流教学经验、探讨实践育人思路，为统计学“101计划”“打造一流教材、培育拔尖人才”的目标筑牢根基，助力构建适配数智时代需求的统计学人才培养生态。期待通过为期两天的深度研讨与思想碰撞，为统计学核心课程教材的完善、统计学科的高质量发展注入强劲动力。
阳化冰副总编辑汇报了统计学“101计划”核心教材建设的最新进展。他指出，统计学“101计划”自启动以来，核心教材建设工作始终推进有序、成果显著，23本核心教材正加快编审。基于当前建设进度，高等教育出版社将力争在今年上半年出版首批教材。随后，他进一步介绍了出版社在“101计划”相关工作的推进情况，并表示出版社作为教育部基础学科、关键领域“101计划”主要出版支持单位，未来将重点推动教材宣传推广、AI赋能教学及国际版出版等工作，为“101计划”服务国家基础学科发展战略提供更全面的出版保障。
陈松蹊院士首先对所有参与统计学“101计划”的单位的指导与支持表示衷心感谢。他回顾了统计学“101计划”项目整体进程，详细介绍了核心教材建设的情况，并对下一阶段的工作目标以及关键时间节点进行部署。他强调，统计学 “101计划” 将持续聚焦一流核心课程、教材与实践项目建设，加快开发新形态教学资源，利用AI赋能发展，并推动教材国际化。通过多维度发力，切实为国家培养一批适应时代需求、具备核心竞争力的统计学拔尖人才。
特邀报告
开幕式后，陈松蹊院士、云南大学唐年胜教授、华东师范大学周迎春教授、厦门大学钟威教授作特邀报告。该环节分别由清华大学房祥忠教授、西南财经大学林华珍教授主持。
陈松蹊院士围绕“《数据分析引论》教学有感”展开分享。他在《数据分析引论》课程中以“从物理规律到统计规律”为主线，系统阐述统计思维在理解世界规律中的核心价值。并融合多学科实例，揭示统计规律的普遍性与建构性，通过分析经典案例，生动展示统计学在公共卫生、护理学、流行病学等领域的奠基性贡献，破除学生及家长对统计学科的传统认知局限。
陈院士强调，课程设计需注重“知行合一”。教学过程中要着重培养学生的统计直观与跨学科应用能力，结合前沿研究案例，展现统计学作为“通用科学语言”在解决复杂社会与自然问题中的关键作用。他指出，课程不仅是传授数据分析的基础方法与工具，更要致力于塑造学生的科学思维框架，助力其理解数据背后的规律性与不确定性，为学生未来在各自专业领域内开展数据驱动的研究与实践奠定坚实基础。
唐年胜教授围绕“数智时代统计学专业核心课程与教材建设：AI赋能的内容重构与教学范式创新”进行分享。他指出，在数字中国战略与数据要素市场化改革的背景下，统计学专业既迎来重大发展机遇，也面临严峻的人才培养挑战。当前专业教学存在“三重脱节”：理论教学与实践应用脱节、工具操作与伦理认知失衡、专业教育与思政融入割裂。与此同时，学生能力也出现“三维失衡”问题：低阶认知碎片化、中阶实践能力薄弱、高阶价值认知模糊。
为应对上述问题，唐教授提出以AI赋能推动核心课程与教材建设。在课程建设方面，强调“三层递进、双向融通”，既深度融合传统统计理论与机器学习知识，又重点强化行业场景问题解决能力与智能化统计思维培养。在教材创新方面，致力于从“静态载体”转向“动态智能学伴”，构建内容可进化、学习可交互、路径可定制、评价可嵌入的新形态智能教材体系。在教学范式创新方面，聚焦“三式课堂”互动，通过碎片化知识整合式课堂、真实项目驱动式课堂、价值链式课堂，衔接不同认知层级，激发学生兴趣。在此基础上，构建“调研—课程—实践—总结”四步递进的建设流程，以此推动课程内容持续迭代与教学实效提升。唐教授强调，AI赋能不仅是技术工具的应用，更是统计学教育系统性重构的契机，将推动专业教育从“公式推导”转向“问题解决”，培养兼具数据技能、行业知识与伦理责任的复合型统计人才。
周迎春教授围绕“AI赋能统计学课程教学的实践与思考”展开分享。周教授系统探讨了人工智能时代教学模式的转型路径，强调教师应从知识传授者转向课堂组织者，并通过设计新型作业与评价机制，推动学生深度学习与创新能力协同发展。在新形态课堂构建方面，应通过课前、课中、课后的混合式教学设计，深度引导学生参与。此外，还可定期开展“AI导学”环节，提升学生批判性思维与工具运用能力。
周教授进一步分享了基于“知识图谱—AI学伴—场景模拟”的智能教学平台建设经验。通过工业场景模拟、编程导师等定制化智能体，为学生提供个性化与沉浸式学习支持。她强调，教学创新的核心在于教师主动设计教学、引导学生合理利用AI，并在过程中建立科学透明的评价机制，最终实现从“教知识”到“育能力”的关键转型。
钟威教授围绕“AI时代下统计学课程‘项目化学习’的思考”进行分享。在人工智能深刻重塑教育生态的当下，钟教授基于对统计学教学的前沿思考，提出以“项目化学习”（PBL）为核心的课程改革路径。他指出，大模型技术使知识的获取变得空前便捷，传统以知识点灌输为主的教学模式已难以体现学科价值、发挥教师作用。未来的统计学教育，应致力于培养能够理解理论底层逻辑并运用其解决真实世界复杂问题的复合型人才。
为此，教学需从“知识传授”转向“能力建构”。教师不应直接给出公式定义，而应通过精心设计的问题引导学生探究统计思想本源。同时，教学还需深度融合真实情境，鼓励学生将个人兴趣与统计方法结合，在完成具体项目的过程中整合跨学科知识、锤炼实践能力。钟教授强调，教师的角色正从知识的唯一传授者，转变为学生成长的引路人与学习生态的设计者。面对学生日益增强的自主学习能力，教师的核心职责在于帮助学生构建系统化的知识图谱，并将其与长远职业规划相连。此外，教学内容和方式也需持续迭代，以确保教育能切实回应AI时代的市场变革与人才需求，使统计学教育在变局中持续焕发生机。
特邀报告结束后，18位教材编者围绕《统计推断》《多元统计分析》《非参数统计》等7本统计学核心教材，从教材建设思路、核心内容设计以及教学实践思考展开报告分享。期间，统计学“101计划”工作组联合核心教材指导专家组对各教材提出针对性意见，有力夯实教材建设质量根基。此外，与会专家学者围绕教材编著的科学性与系统性、课程教学的适配性与创新性等热点难点问题，进行了充分研讨与思想碰撞，为后续优化教材体系、提升教学实效凝聚了共识。该报告环节分别由南方科技大学邵启满教授、北京师范大学宋旭光教授、首都师范大学崔恒建教授、华东师范大学周勇教授、厦门大学刘婧媛教授主持。
北京大学姚方教授、邱宇谋副教授作题为“《统计推断》教材与课程简介”的报告
西南财经大学常晋源教授、陈磊讲师作题为“《统计推断》教材介绍”的报告
东北师范大学郑术蓉教授、胡江教授作题为“《多元统计分析》教材建设分享”的报告
中国科学技术大学王学钦教授作题为“《非参数统计》的教与学”的报告
中国人民大学廖军副教授作题为“《回归分析》教材介绍”的报告
云南大学唐年胜教授、李会琼教授作题为“《回归分析》课程内容设计思考与核心知识点教学示范”的报告
南开大学周永道教授作题为“《数据抽样与试验设计》教材介绍”的报告
南开大学冯龙教授作题为“《时间序列分析》教材介绍”的报告
华东师范大学刘玉坤教授作题为“《数据抽样和试验设计》教材建设分享”的报告
复旦大学黄达副教授作题为“实际数据分析（案例）教学探讨”的报告
北京师范大学郭旭教授作题为“关于《多元统计分析》教材的几点思考”的报告
会议最后，陈松蹊院士作总结发言。他表示，本次研讨交流聚焦统计学“101计划”教材建设核心议题，汇聚了领域内专家学者的智慧与经验，对后续教材的系统性优化、标准化建设及规模化推广使用起到了关键推动作用，为计划落地见效筑牢基础。同时，他提出计划于今年3月再次召开专题研讨会，届时将围绕13门一流核心课程的教学体系完善、23本核心教材的最后定稿优化展开深度研讨，诚邀各方同仁届时参会、共话发展。
教育部基础学科系列统计学“101计划”简介
教育部基础学科系列统计学“101计划”由清华大学讲席教授、中国科学院院士陈松蹊牵头，联合16位统计学领域顶尖专家组成专家组，并组织16所“双一流”高校参与建设。该计划重点包括建设13门一流核心课程，并依据课程需求组织编写23本核心教材。教材由23位牵头专家亲自参与编写，并聘请14位指导专家共同推进，确保教材质量与课程内容紧密结合，全面提升统计学科的教学水平和人才培养质量。
统计学“101计划”致力于深化统计学教育教学改革，加强统计学科核心要素建设，提升人才培养质量。通过建设一流核心课程、教材和实践项目及组建一流师资队伍，该计划将培养出具备国际竞争力的统计与数据科学人才，为我国统计学科的高质量发展和国家战略需求提供有力支撑。
（经济学科 张心宇 叶巧媛）
